El sueldo de un Data Analyst: ¿cuánto gana un Data Analyst?

Varios factores pueden influir en cuánto será tu salario como analista de datos. Por lo general, no se necesitan certificaciones profesionales, pero se pueden ofrecer como desarrollo profesional. Puede especializarse en un programa o herramienta en particular, o obtener la certificación BCS – The Chartered Institute for IT.

Los analistas de datos tienen una gran demanda en todos los sectores, como finanzas, consultoría, fabricación, productos farmacéuticos, gobierno y educación. Las habilidades comunes que utilizan tanto los analistas de datos como los científicos de datos pueden incluir minería de datos, almacenamiento de datos, matemáticas, estadísticas y visualización de datos. El Analista de Datos o Data Analyst es quien explora, analiza e interpreta los datos , con el objetivo de extraer información útil para la toma de decisiones, para ser comunicada a través de informes.

¿Cuanto Cobra Un Analista De Datos?

En conclusión, el análisis de datos se ha convertido en una de las habilidades más valiosas en el mercado laboral actual. Los analistas de datos son responsables de recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de información para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas. El salario promedio de un analista de datos varía según la industria, la experiencia y la ubicación geográfica. Sin embargo, según los datos de Glassdoor, el salario promedio anual de un analista de datos en los Estados Unidos es de $ 76,000. Si bien puede parecer una cifra impresionante, es importante tener en cuenta que los salarios pueden variar significativamente según la empresa y la ubicación. En resumen, si estás interesado en convertirte en un analista de datos, hay muchas oportunidades disponibles y el potencial de ganancias es alto.

El salario promedio de un analista de base de datos es una información muy relevante para aquellos que están interesados en esta profesión. Ait, empresa mexicana con 10 años de experiencia en reclutamiento y administración de profesionales de tecnologías de la información, busca el mejor talento c… Somos un grupo de profesionales altamente calificados avalados por más de 25 años de experiencia en la consultoría y desarrollo de proyectos de software. El analista o data analyst tiende a utilizar Microsoft Excel y bases de datos relacionales la mayor parte de su tiempo , respondiendo a solicitudes comerciales específicas a través de la extracción y el análisis tradicionales. También se ocupa de la creación y actualización de informes , en muchos casos con el apoyo de uno o más software de visualización de datos. La comparativa salarial entre programadores y analistas de datos es un tema de interés para muchas personas que se dedican a estas profesiones.

Revelado: el salario promedio mensual de un analista de datos

Es importante destacar que el salario no es el único aspecto a considerar al elegir una carrera como analista de datos. La satisfacción laboral, las oportunidades de crecimiento y el impacto que se puede generar a través del análisis de datos son aspectos igualmente importantes a tener en cuenta. Los analistas de datos utilizan métodos matemáticos y analíticos para transformar los datos en mejores decisiones comerciales. A medida que aumenta la cantidad de datos disponibles para las empresas, también aumenta la demanda de analistas de datos capacitados para procesarlos e interpretarlos. A medida que los grandes datos aumentan, también lo hace la necesidad de analistas de datos cualificados que puedan transformar la información en conocimientos prácticos para las empresas.

  • En el caso de un Data Scientist o un Machine Learning Engineer, los conocimientos exigidos son más altos, y unido a una alta demanda del puesto, provoca salarios más altos.
  • Estima que los puestos de trabajo de analista de datos crecerán un 25% entre 2020 y 2030, mucho más rápido que la media de todas las ocupaciones.
  • Los analistas de base de datos más experimentados y con mayor demanda pueden ganar hasta $20,000 al mes.
  • Comienza a desarrollar las habilidades necesarias para el trabajo que necesitas en menos de seis meses con el Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google en Coursera.

Muy similar a un desarrollador full stack, experto en Marketing Digital o UX/UI. Los ingenieros Cloud o DevOps son profesionales que manejan recursos de IT y puestas en producción, por lo que suele ser un perfil más senior, y en consecuencia, con un salario superior. En consecuencia, una formación Data Analyst permite encontrar fácilmente trabajo y disfrutar de un sueldo elevado. Incluso si ya se ejerce esta profesión, adquirir nuevas habilidades muy valoradas abre la oportunidad de aumentar de sueldo.

¿Podría una maestría incrementar mi sueldo como analista de datos?‎

Tendrá una ventaja si ha adquirido experiencia en una pasantía o colocación durante su carrera. Tomar la iniciativa de aprender habilidades y programas de análisis de datos además de su título lo ayudará a desarrollar sus habilidades y lo ayudará a diferenciarse. Una carrera como analista de datos le conviene si es muy curso de desarrollo web analítico, tiene fuertes habilidades matemáticas y es curioso e inquisitivo. Se trata de una de las páginas referencia en cuanto a información de salarios. Son datos reportados directamente por los usuarios, y debido a que Glassdor lleva ya muchos años recopilando esta información, les daremos cierta credibilidad.

Nuestro Benedetti – Prensa Latina

Nuestro Benedetti.

Posted: Sun, 26 Nov 2023 17:24:00 GMT [source]

Continuar tu educación con una maestría o certificación también podría elevar tu potencial de ingresos (y tus perspectivas laborales). Los analistas de datos con una maestría en análisis de datos u otros campos relacionados con https://elmanana.com.mx/tecnologia/2023/11/24/un-curso-de-analista-de-datos-para-integrarse-al-sector-ti-112671.html la informática podrían ganar considerablemente más que aquellos con solo una licenciatura. El análisis de datos es un campo en rápido crecimiento y los analistas capacitados tienen una gran demanda en todos los sectores.

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